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軸承行業(yè)--IBM助推舍弗勒數(shù)字化轉型再造神話,助力中國智能制造

2018-07-26

      IBM幫助客戶解讀"中國制造2025",通過大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等信息技術平臺,獲得精準數(shù)據(jù)洞察,改造企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、銷售等環(huán)節(jié),實現(xiàn)智能制造。
 
      一.IBM解讀"中國制造2025"
 
      隨著智能制造轉型的推進,在降低成本、提質(zhì)增效等硬性指標的要求下,企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)檢手段正在發(fā)生根本性改變。傳統(tǒng)人工質(zhì)檢暴露的問題也越來越多,如質(zhì)檢工人成本高、需要不斷培訓,檢測水平不一,MES獲取不到數(shù)據(jù),不具備實時的瑕疵分析能力等。
 
      二.數(shù)字化革新:重新思考數(shù)字化時代的制造業(yè)
 
      數(shù)字化時代激發(fā)了對制造業(yè)及其運營的全新思考。包括大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)、機器人和增量制造在內(nèi)的重大技術進步正改變著全球制造業(yè)的能力和價值主張。為應對這些變化,制造業(yè)及其運營需要進行數(shù)字化變革:重新設計和改造價值鏈,快速實現(xiàn)變革。
 
      三.IBM認知制造解決方案支撐智造轉型
 
      1.認知制造
 
       創(chuàng)造人與機器的新型互動。它支持機器監(jiān)控人員對流程或機器的性能進行評估,即時獲取答案,預防意外宕機。
 
       2.企業(yè)設備健康洞察
 
       洞悉設備狀況,優(yōu)化預測性維護,節(jié)省維護成本,提高業(yè)務效率。不靠自覺,智能洞悉設備運行狀態(tài)和維修期。
 
       3.物聯(lián)網(wǎng)設備維護
 
       充分釋放資產(chǎn)運營數(shù)據(jù)和詳細的維護數(shù)據(jù)存儲庫的潛力,通過推理和學習,幫助企業(yè)高效地開展資產(chǎn)運營和維護工作。
 
       4.認知視覺檢測
 
       根據(jù)質(zhì)量缺陷標注來分離不合格的產(chǎn)品,對存在的質(zhì)量問題進行自動標注和反饋,通過標記來訓練模型,進一步提升產(chǎn)品檢測的精準度。
 
       5.工廠設備性能分析
 
       在生產(chǎn)線績效分析領域,利用 IoT 和認知技術發(fā)現(xiàn)問題,通知問題并自動診斷問題,從而提高資產(chǎn)效率,改進整個制造流程中的總體設備有效性。
 
        四.IBM認知制造解決方案在行業(yè)的應用
 
        1.汽車行業(yè)--IBM助力福耀玻璃上云,實現(xiàn)"智造"轉型
 
        福耀玻璃在重慶斯歐信息技術股份有限公司的幫助下利用 IBM Cloud Private 云平臺,搭建了"以客戶為中心"的企業(yè)級端到端"流程支撐平臺",落實智能制造的戰(zhàn)略目標。
 
        2.輪胎行業(yè)--IBM預防生產(chǎn)瓶頸助力大陸集團超越競爭對手
 
        大陸輪胎利用IBM高級的優(yōu)化解決方案取代生產(chǎn)工廠內(nèi)基于電子表格的手動產(chǎn)品分配流程,可以計算出如何Z大限度地利用可用的機器產(chǎn)能,同時考慮物流等因素的限制條件。
 
        3.軸承行業(yè)--IBM助推舍弗勒數(shù)字化轉型再造神話
 
        使用IBM的云和Watson IoT技術Schaeffler將連接并轉型其業(yè)務的每個方面,從供應鏈到制造、銷售和售后服務。通過 IBM Watson 的認知服務為其整體運營注入活力。
 
        4.光電行業(yè)--IBM為產(chǎn)品質(zhì)量管理帶來全新速度和準確度
 
        IBM Visual Insights推動實現(xiàn)更準確的產(chǎn)品檢驗,有助于Z大限度降低可能有缺陷的產(chǎn)品離開生產(chǎn)線的風險,從而提高整體產(chǎn)品質(zhì)量和產(chǎn)量,并支持公司保持高質(zhì)量標準。
 

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